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목차 2024 AI의 첫 도약: 직립보행을 시작하다 테슬라 옵티머스: 공상과학에서 현실이 된 AI 휴머노이드 삼성전자의
이 글은 와디즈 ‘노코드 AI 프롬프트 엔지니어링 강의’ 펀딩 페이지의 새소식에 업로드하기 위해 작성한 글입니다.
1. 기술 개념 이해하기 RAG (Retrieval-Augmented Generation) AI 모델이 특정 문서나 데이터의 내용을 검색하여 질문과
<인공지능(AI) 공급사슬>은 복잡한 단계적 구조로, 다양한 기술적 요소와 기업들이 협력하여 작동합니다. 즉, 일반 사용자(소비자)들이 이용하는
최근 유행하는 Perplexity의 기술적 작동원리에 대해서 간단히 알아보겠습니다. 특히 프롬프트 엔지니어링 측면에서 어떤 기술들이 웹
인공지능(AI) 서비스가 점차 복잡해지고 다양한 응답을 요구하게 되면서, AI 모델의 성능 최적화와 비용 절감은 개발자와
오늘날의 인공지능(AI) 서비스는 한 가지 기능만 담당하지 않고, 여러 기능이 복합적으로 사용되면서 복잡한 작업을 자동화하고
인공지능(AI) 기술의 발전과 함께, 대형언어모델(LLM)을 기반으로 한 챗봇과 자동화된 서비스들이 점점 더 많은 영역에서 개발되며
얼마 전까지만 해도, AI가 내놓은 답은 결국 실수가 있기 마련이기 때문에, 사람들은 AI에 의해 대체되지
효과음 제작을 더 이상 고민하지 마세요! 메타마인드의 ‘효과음 생성 AI’ 서비스는 저작권 걱정 없이 여러분이
목차 2024 AI의 첫 도약: 직립보행을 시작하다 테슬라 옵티머스: 공상과학에서 현실이 된 AI 휴머노이드 삼성전자의 온디바이스
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