포토샵, 미드저니 등 유료 프로그램을 사용하지 않고도, 오픈소스 이미지 생성AI의 대표격인 스테이블 디퓨전(무료)을 이용하여 이미지의 일부분을 수정 및 편집할 수 있습니다. 아래 영상을 보면서 인페인팅(Inpaint)을 따라해보세요.
스테이블 디퓨전 forge 설치: https://github.com/lllyasviel/stable-diffusion-webui-forge?tab=readme-ov-file
이미지 생성모델 RealVisXL 다운로드: https://civitai.com/models/139562/realvisxl-v40
아래는 테스트 이미지입니다. 다운로드하여 연습해보세요. (시드번호: 1936593872)
스테이블 디퓨전(Stable Diffusion)은 이미지 생성을 위한 AI 기술 중 하나로, 여러 다양한 최신 AI 기술들 중에 이미지의 일부를 수정하거나 개선하는 인페인팅(inpainting) 기능을 제공합니다. 이 기능은 기존 사진이나 그림 속의 특정 부분을 사용자가 원하는 대로 변경할 수 있게 해줍니다. 예를 들어, 사진에서 원하지 않는 객체를 제거하거나, 손상된 부분을 복원하는 데 사용할 수 있습니다. 혹시나 궁금해하실 분들을 위해 인페인팅의 기술적 설명을 쉽게 이해할 수 있도록 단계별로 설명해드리겠습니다.
1. 스테이블 디퓨전의 기본 원리
스테이블 디퓨전은 딥러닝, 특히 변형자(autoencoder) 기술을 기반으로 합니다. 변형자는 이미지를 고차원에서 저차원의 표현으로 압축(인코딩)했다가, 다시 원본에 가깝게 복원(디코딩)하는 과정을 거칩니다. 이 과정에서 모델은 이미지의 여러 중요한 특성을 학습할 수 있으며, 학습한 이미지들과 비슷한 새로운 이미지들을 생성할 수 있게 됩니다.
2. 인페인팅(Inpainting) 과정
인페인팅은 기존 이미지에서 일부 영역을 선택하고, 그 영역을 생성AI를 통해 자연스럽게 채워 넣는 기술입니다. 이 과정은 다음과 같이 진행됩니다:
- 영역 선택: 사용자는 이미지에서 변경하고 싶은 영역을 선택합니다. 이 영역은 마스크(mask)로 표시되며, AI는 이 마스크가 적용된 부분을 변경할 대상으로 인식합니다.
- 특성 학습 및 예측: 선택된 영역을 제외한 나머지 이미지 부분을 기반으로, AI는 해당 영역이 어떻게 보여야 할지를 예측합니다. 이때, AI는 이미 학습된 데이터셋의 패턴과 유사성을 참고하여 가장 자연스러운 결과를 생성하려고 시도합니다.
- 영역 채우기: AI는 계산한 내용으로 선택된 영역을 채웁니다. 이 과정은 여러 번의 반복을 통해 점차 개선되며, 최종적으로는 원본 이미지와 조화를 이루는 결과물을 생성합니다.
3. 인페인팅 결과물의 최적화
인페인팅 과정은 단순히 영역을 채우는 것을 넘어서, 생성된 이미지가 원본 이미지와 조화롭고, 자연스러워 보이도록 최적화합니다. 이를 위해 AI는 텍스처, 색상, 조명 등의 요소를 고려하여 세밀한 조정을 합니다.
4. 응용 분야
이 기술은 사진 편집, 디지털 아트 생성, 손상된 예술 작품 복원, 디자인 수정 등 다양한 분야에 활용될 수 있습니다.
스테이블 디퓨전의 인페인팅 기능은 복잡한 딥러닝 알고리즘을 기반으로 하지만, 위 영상에서 설명한 것처럼 사용자는 간단한 인터페이스를 통해 쉽게 원하는 결과를 얻을 수 있습니다. 인페인팅을 비롯한 AI 기술을 활용하여 여러분의 창의력과 상상력을 무한히 실현해나가길 바랍니다.
